.png "عصر ایران")
۰۲ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۲ دی ۱۴۰۴ - ۲۱:۲۷
وزیر دفاع اسرائیل: برای موفقیت قطعی در حمله به مقر سید حسن نصرالله، مواد منفجره را دو برابر کردیم (فیلم) پیشبینی داروهای تأثیرگذار مبتنی بر یادگیری عمیق
یکی از مهمترین هدفهای فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکولهای دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روشهای آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
«پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب با دخالت اطلاعات شباهت ترکیبات دارویی و دنبالههای پروتئینی در شبکههای مبتنی بر یادگیری عمیق» عنوان طرح پسادکتری کریم عباسی و گرنت پژوهشی حمیدرضا ربیعی است که بنیاد ملی علم ایران از این طرح حمایت کرده است.
به گزارش ایسنا، کریم عباسی با مدرک دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران درباره این طرح توضیح داد: یکی از مهمترین هدفهای فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکولهای دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روشهای آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
وی ادامه داد: بنابراین در کنار روشهای آزمایشگاهی، از روشهای محاسباتی نیز استفاده میشود. از روشهای محاسباتی که برای پیشبینی بهترین کاندیدای داروها استفاده میشود، میتوان به روشهای سیستم بیولوژی، یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق اشاره کرد. با استفاده از این روشها میتوان داروهای تأثیرگذار را پیشبینی کرد و سپس تحقیقات آزمایشگاهی بر روی آنها انجام شود.
این پژوهشگر در ادامه بیان کرد: در این پژوهش پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب (CPI) مورد بررسی قرار گرفت. در پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب مقدار عددی تمایل اتصال یک ترکیب (کاندیدای دارو) با یک پروتئین هدف تعیین میشود که نقش اساسی در فاز اولیه پروسه کشف دارو دارد.
وی ادامه داد: همچنین در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی بودیم که آیا میتوان مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق که بتواند با بهرهگیری از دانش اضافی موجود در مجموعه دادهها، همانند اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئینها طراحی کرد؟
عباسی در پایان خاطر نشان کرد: یک مدل محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی میزان تعامل جفت پروتئین-ترکیب با در نظر گرفتن اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئینها نیز طراحی شد. از این مدل بیشتر در فازهای اولیه طراحی دارو استفاده خواهد شد.
لینک کوتاه: کپی لینک
تاریخسازی «فرعون» در قاره سیاه؛ رکورد جاودانه محمد صلاح در جام ملتهای آفریقا خداحافظی فرانک پرتوآذر از دنیای قهرمانی؛ پایان یک عصر در دوچرخهسواری زنان ایران تعطیلی مهدکودکها و غیرحضوری شدن مدارس ابتدایی در همدان، فردا چهارشنبه آخرین وضعیت النا معدنیپور؛ افزایش سطح هوشیاری ورزشکار مصدوم پیست آزادی تمام مدارس اراک و برخی مدارس ساوه فردا چهارشنبه غیرحضوری شد سقوط اخلاق در سکوها؛ چرا جریمههای فدراسیون فوتبال بازدارنده نیست؟ جواد صفینژاد، پدر قنات ایران درگذشت میزبانی لیگ نخبگان آسیا دوباره به جده رسید؛ اعلام زمانبندی مراحل نهایی توسط AFC لایحه بودجه ۱۴۰۵ / وام مستاجران تحت پوشش ۴۰۰ میلیون تومان تعیین شد تداوم صدرنشینی استقلال در شب پیروزی مدعیان؛ نتایج کامل هفته هشتم لیگ فوتسال زنان صید جدید کهکشانیها از دسته چهارم؛ پدیده ۱۹ ساله اسپانیا به رئال مادرید پیوست نسخه «سامی الجابر» برای نجات فوتبال عربستان؛ تشکیل باشگاهی بدون لژیونر به سبک بیلبائو استقلال در مسیر برخورد با رونالدو؛ النصر و الحسین اردن رقبای احتمالی آبیپوشان شمارش معکوس برای پایان عصر «پپ»؛ فهرست جانشینان احتمالی گواردیولا در منچسترسیتی افشا شد برخی مدارس استان سمنان فردا چهارشنبه غیرحضوری شد