۰۷ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۷ دی ۱۴۰۴ - ۰۳:۰۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۸۳۸۲۲
تاریخ انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴
کد ۱۰۸۳۸۲۲
انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند
پژوهشگران دانشگاه برکلی موفق به طراحی حسگری زیستی شده‌اند که با الهام از پدیده فیزیکی لکه قهوه و با استفاده از دوربین تلفن همراه، می‌تواند در کمتر از ۱۲ دقیقه، پروتئین‌های بیماری را با دقتی فراتر از آزمایش‌های بیمارستانی شناسایی کند.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به توسعه فناوری‌ای پیشرفته شده‌اند که تلفن‌های هوشمند را به ابزاری قدرتمند برای تشخیص بیماری بدل می‌کند.

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند، این حسگر زیستی جدید، با الگوبرداری از پدیده فیزیکی «اثر حلقه قهوه»، قادر است در مدت‌زمانی کمتر از ۱۲ دقیقه، مقادیر بسیار اندکی از پروتئین‌های بیماری را در بزاق یا نمونه‌های محلول شناسایی کند.

این روش نوین، نه‌تنها بیش از ۱۰۰ برابر حساس‌تر از تست‌های سریع رایج است، بلکه عملکردی تا ۳۰ برابر دقیق‌تر از آزمایش‌های استاندارد بیمارستانی (ELISA) دارد.

به گفته پژوهشگران، این حساسیت بالا می‌تواند موجب شناسایی بسیار زودهنگام بیماری‌هایی همچون سپسیس، کووید-۱۹ و برخی سرطان‌ها شود و در نتیجه، شانس بقا و موفقیت درمان را افزایش دهد.

هنگامی‌که قطره‌ای از مایع حاوی ذرات خشک می‌شود، این ذرات به‌طور طبیعی به لبه‌ها حرکت کرده و الگویی حلقه‌ای ایجاد می‌کنند؛ همان لکه‌های معروف ته لیوان قهوه. پژوهشگران از این ویژگی طبیعی برای تمرکز دادن پروتئین‌های بیماری‌زا در یک نقطه خاص از نمونه استفاده کردند.

در مرحله بعد، ذرات نانویی طلا با آنتی‌بادی‌های خاص به این پروتئین‌ها متصل می‌شوند و الگویی نوری تشکیل می‌دهند که با دوربین گوشی و تحلیل هوش مصنوعی قابل شناسایی است. این سیستم با کمک دو الگوریتم هوش مصنوعی، هم وجود بیماری را تشخیص می‌دهد و هم مقدار دقیق پروتئین بیماری‌زا را اندازه‌گیری می‌کند.

یکی از مزایای برجسته این فناوری، عدم نیاز به تجهیزات پیشرفته آزمایشگاهی است. تنها ابزار لازم، یک گوشی هوشمند، محلول نانوذرات طلا، و کیت ساده‌ای است که شامل یک پایه چاپ سه‌بعدی، سرنگ و گرم‌کننده کوچک باتری‌خور می‌شود.

این فناوری نه‌تنها پاسخ بله یا خیر ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند مقادیر دقیق را برای پیگیری روند بیماری گزارش دهد. با آموزش هوش مصنوعی، می‌توان این سیستم را برای شناسایی پروتئین‌های جدید نیز به‌روزرسانی کرد.

برچسب ها: بیماری ، تشخیص ، پروتئین
ارسال به دوستان
روستای درک؛ مقصدی بکر و کم‌نظیر برای گردشگری زمستانی (+عکس) ۱۰ کشوری که بیشترین صادرات کالاهای مرتبط با تزئینات کریسمس را دارند نگاهی به برجسته‌ترین فناوری‌های نظامی سال ۲۰۲۵ (+عکس) سردترین بیابان‌های جهان کجاست؟ (+ عکس) ایران یکی از 100 شخصیت قرن اخیرش را از دست داد نورا هاشمی: من قصد جراحی بینی نداشتم به خاطر اصرار پدرم این کار را کردم از زخم‌های ناپیدا تا بیداری آگاهی؛ قصه‌ای از خشونت خانگی/  مگه برای کسی مهم بودم؟ بیانیه مشترک ایران و کشورهای عربی-اسلامی درباره به رسمیت شناختن «سومالی‌لند» توسط اسرائیل مرگ دستکم 1900 آمریکایی در پی ابتلا به آنفلوآنزا شمارش معکوس برای آغاز مأموریت سه ماهواره ایرانی پوتین: اوکراین برای پایان درگیری نظامی از طریق مسالمت‌آمیز عجله‌ای ندارد تعطیلی برخی مدارس آذربایجان غربی در ۷ دی ماه درخشش پرهام مقصودلو در دوحه؛ رده نوزدهم شطرنج قهرمانی جهان جملات بزرگان هنر ایران در مورد بهرام بیضایی/ از ابراهیم گلستان تا عباس کیارستمی استاندار تهران: ۸۲ درصد از مردم پایتخت در انتخابات حضور پیدا نکرده‌اند
نظرسنجی
قوانین کنونی ازدواج و طلاق در ایران ...