تاریخ:
چرا نباید برای هر بی‌خوابی سراغ قرص خواب رفت؟ 
درس صد و هفده
الگوریتم جدید گوگل که مانند انسان‌ها می‌بیند!
با این حال، الگوریتم جدید که GoogLeNet نام دارد، در مکانیابی و تشخیص اندازه‌های مختلف اشیا در یک تصویر بسیار دقیق عمل می‌کند و می‌تواند تمامی اجسام و مکان آن‌ها در یک عکس را شناسایی کند.
تیمی از محققان گوگل، الگوریتم شناسایی و گروه‌بندی تصویری پیشرفته‌ای را ابداع کرده‌اند که قدرت تشخیص آن دو برابر بیشتر از برنامه‌های پیشین است.
به گزارش ایسنا، انسان‌ها قادر به تشخیص آسان اجسام مختلف هستند اما این امر برای رایانه‌ها تاکنون کاری دشوار بوده است.
با این حال، الگوریتم جدید که GoogLeNet نام دارد، در مکانیابی و تشخیص اندازه‌های مختلف اشیا در یک تصویر بسیار دقیق عمل می‌کند و می‌تواند تمامی اجسام و مکان آن‌ها در یک عکس را شناسایی کند.
گوگل این نرم‌افزار را در اختیار تولیدکنندگان قرار داده تا با کمک آن‌ها دقت الگوریتم را افرایش دهد و در آینده بتواند از آن برای ارتقای جستجوهای تصویری موتور خود استفاده کند.
این نرم‌افزار به تازگی در «رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet» مقام نخست را از آن خود کرده است. این رقابت آکادمیک سالانه برای آزمایش فناوری‌های درک تصویر و تشخیص اشیا در تصاویر و همچنین مکانیابی جای آن‌ها برگزار می‌شود.
رقابت مزبور دارای سه بخش گروه‌بندی، گروه‌بندی به همراه مکانیابی و شناسایی است. این چالش همچنین شامل تشخیص اشیای ریزی است که شناسایی و مکانیابی آن‌ها حتی برای چشم انسان نیز دشوار است.
افزون بر این این، الگوریتم‌های شرکت‌کننده باید یک صحنه پیچیده را از طریق مکانیابی دقیق و شناسایی تمامی اشیای موجود در تصویر توصیف کنند.
به گزارش ایسنا، انسان‌ها قادر به تشخیص آسان اجسام مختلف هستند اما این امر برای رایانه‌ها تاکنون کاری دشوار بوده است.
با این حال، الگوریتم جدید که GoogLeNet نام دارد، در مکانیابی و تشخیص اندازه‌های مختلف اشیا در یک تصویر بسیار دقیق عمل می‌کند و می‌تواند تمامی اجسام و مکان آن‌ها در یک عکس را شناسایی کند.
گوگل این نرم‌افزار را در اختیار تولیدکنندگان قرار داده تا با کمک آن‌ها دقت الگوریتم را افرایش دهد و در آینده بتواند از آن برای ارتقای جستجوهای تصویری موتور خود استفاده کند.
این نرم‌افزار به تازگی در «رقابت تشخیص بصری در مقیاس بزرگ ImageNet» مقام نخست را از آن خود کرده است. این رقابت آکادمیک سالانه برای آزمایش فناوری‌های درک تصویر و تشخیص اشیا در تصاویر و همچنین مکانیابی جای آن‌ها برگزار می‌شود.
رقابت مزبور دارای سه بخش گروه‌بندی، گروه‌بندی به همراه مکانیابی و شناسایی است. این چالش همچنین شامل تشخیص اشیای ریزی است که شناسایی و مکانیابی آن‌ها حتی برای چشم انسان نیز دشوار است.
افزون بر این این، الگوریتم‌های شرکت‌کننده باید یک صحنه پیچیده را از طریق مکانیابی دقیق و شناسایی تمامی اشیای موجود در تصویر توصیف کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
عادت‌های غذایی عجیب دیکتاتورها؛ هیتلر و صدام چه می‌خوردند؟ ۳۰۰ متر زیر زمین؛ داستان شاهکاری که ایرانیان باستان بدون پمپ ساختند(+عکس) چه کسانی قبل از کریستف کلمب به آمریکا رسیدند؟ چرا کوروش پس از فتح بابل «سکوت» کرد؟ ماجرای یک ادعا که دهه‌ها خبرساز شد؛ هیتلر یک پسر فرانسوی داشت؟ کشف ابزارهای نقاشی عجیب میکل‌آنژ در جریان مرمت کلیسای سیستین مهم‌ترین «پیشگویی‌ها» در تاریخ یونان باستان راز وابستگی کودکان به یک عروسک یا پتوی همیشگی چرا بانی این مسجد فلک شد؟ مهم‌ترین صفت متمایزکننده افراد فوق‌العاده موفق چیست؟ ۸ چیزی که هرگز نباید داخل ماشین لباس‌شویی بیندازید چرا دموکرات‌ها «الاغ» شدند و جمهوری‌خواهان «فیل»؟ / ریشه ۱۵۰ ساله «نماد» دو حزب اصلی آمریکا «افسردگی سیرکادین» چیست؟ / نقش ساعت بیولوژیکی بدن در اختلالات خلقی کهن‌ترین داستان‌های بشر؛ از ملوان کشتی‌شکسته تا هفت خواهر آسمان وقتی یک سلاح هسته‌ای منفجر می‌شود چه اتفاقی می‌افتد؟