.png "عصر ایران")
۰۴ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۴ دی ۱۴۰۴ - ۰۳:۳۰
پخت ران غولپیکر گاو با تراکتور در تنور زیرزمینی (فیلم) راهی نو در ارتقا سرعت و دقت پردازشهای رایانهای
به کارگیری معماری فرا یادگیری روشی نوین در کنترل و انتخاب شیوه های بهتر برای یادگیری در ماشین هاست.
یادگیری در دنیای ماشین ها، امری ساده و تابع عوامل تعریف شده و متغیرهای محدود است؛ معماری فرایادگیری در ماشین ها راهی نو در ارتقای سرعت و دقت پردازش های رایانه ای است.
دانشجوی دکترای رشته مهندسی فناوری اطلاعات در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران گفت: آشنایی بیشتر ما با فرآیند یادگیری و شناخت متغیرهای آن، بهره مندی ما را افزایش می دهد.
مهدی نخعی با بیان اینکه ماشین ها همچون انسان برای انجام هر کاری باید آموزش دیده و علاوه بر آن دارای حافظه تجربی نیز باشند، افزود: ماشین ها قبل از انجام عملی نیازمند پیش پردازش، مدل سازی و پس پردازش هستند.
وی ادامه داد: به عنوان مثال وقتی ما از کارت حضور و غیاب استفاده می کنیم، به محض نزدیک کردن آن به حسگر شماره کارت خوانده می شود، بر اساس تعریفی که شده است، مشخصات ما از حافظه رایانه استخراج و به جدولی منتقل می شود، ساعت ورود، تاریخ و انواع نمادهای مختلف به آن اضافه می شود، قفل در باز شده و پس از عبور از آغاز تا پایان این عملیات در چندین مکان (فایل) ثبت می شود.
نخعی توضیح داد: داده ها و الگوریتم این عملیات ریز به ریز برای ماشین تعریف شده است و در واقع ماشین ها توانایی کاری غیر از این را ندارند.
وی با بیان این که بحث یادگیری سال 1990 وارد دنیای ماشین ها شد، افزود: به کارگیری معماری فرا یادگیری روشی نوین در کنترل و انتخاب شیوه های بهتر برای یادگیری در ماشین هاست.
نخعی ادامه داد: یادگیری ماشین ها بر اساس الگوریتم های تعریف شده از قبل و داده های متغییر ورودی است، معماری فرا یادگیری در ماشین ها به معنای ماورا و سطح بالاتری از یادگیری نیست، بلکه هوشمند سازی انتخاب خودکار بهترین شیوه (الگوریتم) و بر اساس ویژگی های داده ها توسط خود ماشین است.
وی تاکید کرد: کاربرد این روش بر اساس ویژگی های داده ها است، در ابتدا با توجه به ویژگی داده ها ماشین از بین الگوریتم های موجود مناسب ترین را برای پردازش انتخاب می کند.
این محقق داده ها و اطلاعات ورودی به ماشین ها را دارای ویژگی های خاص منحصر به فرد دانست و گفت: چون معماری فرا یادگیری ماشین بر پایه یک سری از ویژگی ها و خصوصیات داده ها بنا شده است، در این روش نیازمند شناسایی دقیق ویژگی های مجموعه داده هایی هستیم که پردازش خواهند شد.
دانشجوی دکترای مهندسی فناوری داده ها اظهار کرد: توجه به فرا ویژگی داده ها در کنار انتخاب الگوریتم یکی از پایه های بحث معماری فرا یادگیری در ماشین هاست که جریان کاری یا پردازش را ایجاد می کند.
نخعی افزود: در این روش ویژگی های مشترک داده ها شناسایی و با روش ارزیابی، بهترین الگوریتم برای پردازش اطلاعات انتخاب می شود، انجام خودکار ارزیابی الگوریتم و شناسایی ویژگی های براساس متغییرهای دریافتی اساس کار معماری فرا یادگیری در ماشین هاست.
بوی تصریح کرد: اهمیت سرعت و دقت پردازش در داده های آماری کم شمار مهم و محسوس نیست، اهمیت این شیوه جدید زمانی است که داده های آماری در محدوده چند ده میلیونی تعریف شده باشند.
منبع: ایرنا
لینک کوتاه: کپی لینک
۱۰ زبان پرگویش جهان؛ انگلیسی و چینی در صدر(+اینفوگرافیک) ۵ غذای برتر حاوی ویتامین D داود رشیدی در حال شوخی کردن با مسعود بهنود؛ سال ۵۰ (عکس) تاثیر مصرف کره بر فشار خون؛ پزشکان چه میگویند؟ ساغر عزیزی: به خاطر عذاب وجدان، دستم را روی اجاق گاز می سوزاندم بزرگترین سازنده پهپاد جهان از آمریکا اخراج شد امیر حسین رستمی: در کانادا فکر کردند من بمب گذارم ساغر عزیزی: به جرم داشتن لوازم آرایش، شوهرم جورابش را در دهانم کرد و از من اعتراف گرفت ادعای نتانیاهو: تهدیدهای جدیدی از سوی تهران در حال ظهور هستند/ به دنبال درگیری نیستیم، اما چشمانمان باز است تمرکز نیروهای نظامی آمریکا بر «قرنطینه» ونزوئلا امگا۳ را با این 4 گروه دارویی مصرف نکنید صفر شدن ریسک مالیاتی؛ گشایش گره قدیمی در رابطه صنعت و دانشگاه دستور وزیر آموزش و پرورش: در ایام اعتکاف، حق برگزاری هیچ امتحانی را ندارید رئیس سازمان برنامه و بودجه: لایحه بودجه ۱۴۰۵ برای جلوگیری از آسیب به معیشت مردم است فرمانده کل ارتش: بدون حضور آگاهانه زنان، دفاع از میهن محقق نمیشود