تاریخ:
درس پنجاه و شش
کاپلو: بوفون شایسته توپ طلا بوده
کاپلو سپس در بحث درباره استعدادهای فوتبال ایتالیا به تمجید از هافبک جوان میلان پرداخت. او گفت:" کسی که بیش از همه نظر من را به خود جلب کرد لوکاتلی بود. او سال 1998 به دنیا آمده و دوست دارم او را با پیراهن ایتالیا هم ببینم زیرا او یک پیشگام است."
فابیو کاپلو، سرمربی سابق یوونتوس معتقد است که جیانلوئیجی بوفون، گلر یووه و تیم ملی ایتالیا شایسته کسب عنوان توپ طلا بوده است.
به گزارش "ورزش سه"، ایتالیا روز سه شنبه میزبان تیم ملی آلمان در سن سیرو خواهد بود. آنها شب گذشته موفق شدند 4-0 لیختن اشتاین را شکست دهند و گلر 39 ساله ایتالیایی ها صد و شصت و هفتمین بازی ملی اش را انجام خواهد داد. او پس از جام جهانی 2018 از میادین ملی کناره گیری خواهد کرد و کاپلو او را شایسته توپ طلا میداند.
سرمربی ایتالیایی گفت:" فکر میکنم جیجی شایسته کسب توپ طلا بوده است. او تنها کسی نیست که شایسته کسب این عنوان بوده و نگرفته مثل دینو زوف، بارهسی و مالدینی."
کاپلو سپس در بحث درباره استعدادهای فوتبال ایتالیا به تمجید از هافبک جوان میلان پرداخت. او گفت:" کسی که بیش از همه نظر من را به خود جلب کرد لوکاتلی بود. او سال 1998 به دنیا آمده و دوست دارم او را با پیراهن ایتالیا هم ببینم زیرا او یک پیشگام است."
لینک کوتاه: کپی لینک
«دختران قاجاری در کلاس درس»؛ 130 سال قبل (عکس) عراقچی: تحریم صادرات نفت و پتروشیمی تعلیق شد/ برخی پول های مسدود شده آزاد شدند / طرح بزرگ بازسازی و توسعه اقتصادی ایران اجرایی شد معمای نامگذاری خودروهای مرسدس بنز؛ هر حرف و عدد چه معنایی دارد؟ چوب گلف بوگاتی معرفی شد / تبدیل زمین گلف به پیست مسابقه (+عکس) چرا بعضیها بعد از نوشیدن قهوه آرام میشوند و بعضی مضطرب؟ قراردادی که ایلان ماسک را نجات داد؛ کدام کشور آسیایی ناجی «اسپیسایکس» شد؟ چرا جنگنده اف ۳۵ موشکهایش را درون بدنه خود پنهان میکند؟ ایران قدیم؛ تصویری از یک «درویش خوشقیافه» در دوران قاجار مغز ما چگونه همزمان به دو زبان صحبت میکند؟ برندهای خودرویی با کمترین مشکل گزارش شده از سوی خریداران در سال ۲۰۲۶ (+ اینفوگرافیک) درخشش بیرانوند در جام جهانی؛ بهترین بازیکن زمین شد تیزبین ها مچ این ماهی پنهان کار را بگیرند! / رکورد 10 ثانیه رکوردداران حبس نفس با حضور یک قهرمان برهنه! (اینفوگرافیک) رقابت در عصر هوش مصنوعی: چه کسانی برنده خواهند بود؟ استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تخمین هزینه پروژه های صنعتی