تاریخ:
دیدار دبیرکل سازمان شانگهای با عراقچی در تهران 
درس شصت
هوش مصنوعی و پیشبینی زمان تقریبی مرگ
پژوهشگران موفق شدهاند یک سیستم هوش مصنوعی را طراحی کنند که میتواند زمان مرگ یک بیمار را بر اساس پرونده پزشکی او با تقریب سه ماه تا یک سال پیشبینی کند و به بیمار کمک کند که به موقع به سراغ مراقبتهای تسکینی برود.
به گزارش دویچه وله هدف از طراحی این سیستم بهبود مراقبتهای تسکینی برای بیمارانی است که بیماری آنها درماننشدنی است و به مرگ ختم میشود. این مراقبتها در فاصله زمانی میان سه تا ۱۲ ماه پیش از مرگ شروع میشود. این برنامه با استفاده از دادههای موجود در پرونده ۱۶۰ هزار بیمار بزرگسال و کودک طراحی شده است.
فاکتورهایی که در این تحقیقات بررسی شدهاند عبارتند از نوع بیماری، داروها، اسکنها و مدت زمان بستری بودن بیماران در بیمارستان. هوش مصنوعی با بررسی این دادهها میتواند تاریخ حدودی مرگ بیمار در فاصله سه تا ۱۲ ماه پیش از آن را تعیین کند. بیمارانی که شانس زندهماندن آنها کمتر از سه ماه است، از این پژوهش کنار گذاشته شدهاند، زیرا دیگر فرستادن آنها به مراقبتهای تسکینی معنایی ندارد.
درصد درستی تخمین هوش مصنوعی
از هر ۱۰ مورد پیشبینی این هوش مصنوعی، ۹ مورد درست بوده است. این را پیشبینی زمان مرگ ۴۰ هزار بیمار نشان داده است. ۹۵ درصد بیماران با امکان کمتر مرگ در زمان پیشبینی شده (سه تا ۱۲ ماه) بیش ازاین مدت عمر کردند. دوره آزمایشی این برنامه به قدری موفقیتآمیز بوده است که پزشکان قصد دارند آن را وارد سیستم درمانی کنند.
اما این هوش مصنوعی یک مشکل هم دارد؛ سیستم میتواند زمان مرگ را پیشبینی کند، اما نمیتواند به پزشک توضیح دهد بر اساس کدام یافتهها و دادهها به این نتیجه رسیده است.
لینک کوتاه: کپی لینک
اگر ۲۴ ساعت غذا نخورید، چه اتفاقی برای قند خونتان میافتد؟ راز هوای شرجی؛ چرا گرمای مرطوب بسیار خطرناکتر از گرمای خشک است؟ با رژیم پرپروتئین این ۶ اتفاق در بدنتان میافتد کریستیانو هنوز اینجاست رونالدو صعود کرد و مودریچ به خانه رفت/ لاروخا و پرتغال به هم رسیدند وقتی محدودکننده سرعت خودرو به حداکثر میرسد چه میشود؟ نگاهی به مکانیزم عمل این فناوری پوشش جالب زنان ارمنی در اصفهان در دوران قاجار(عکس) قهوه را هوشمندانه بنوشید؛ این ساعت طلایی انرژی شما را چند برابر میکند ژنها غذاهای مورد علاقه و خطر ابتلا به بیماریها را پیشبینی میکنند؟ خاصترین خودرو بوگاتی با رنگ عجیبوغریب رونمایی شد(+عکس) آسمان خونین پس از زلزله؛ چرا آسمان «کاراکاس» قرمز شد؟ این لبخند بوی سکته میدهد نمایی از «خانه حکیم باشی فرانسوی» ناصرالدین شاه؛ سال 1269 چرا مدفوع تقریباً تمام جانوران دنیا مارپیچی است؟ فیزیکدان ایرانی پاسخ میدهد آیا میتوان غذاهای ناسالم خورد و بعد با ورزش جبرانشان کرد؟