تاریخ:
تقلید ادای ترامپ از سوی یکی از مستمعین سخنرانی دیشب ترامپ در ایالت جورجیا 
درس شصت و نه
ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که میتواند از تعدادی راهحل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تکاکسپلور، این روش که در مقالهای در مجلهی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
کالین جی جانسون میگوید: هدف مقالهی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیدهای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفتهایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گامبهگام و استفاده از شبکهی عصبی. در این روش سعی میشود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخشهای آن برای رسیدن به شکلی سادهتر و تکرار چندین بارهی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
جانسون توضیح میدهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند میآموزد که چگونه آن را سادهتر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل سادهتر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکهی عمیق عصبی استفاده میکند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این دادهها برای حل مکعب روبیک استفاده میکند.
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روشهای قبلی که براساس گروهی از الگوریتمها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روشهای کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همهی این روشها قبل مقایسه بود و مزیت آن حل مرحله به مرحلهی مسئله بود.
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما میتوان آن را در مسائل بزرگتری که به صورت مرحلهای حل میشوند نیز به کار برد.
در آینده این روش مرحلهای میتواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن میتوان برای مطالعه و درک بهتر نحوهی قرارگیری پروتئینها در درون سلول استفاده کرد.
لینک کوتاه: کپی لینک
اگر خورشید ناگهان برای یک هفته ناپدید شود، چه بر سر زمین می آید؟ نزدیک ترین سیاره احتمالا قابل سکونت به زمین کجاست؟ لباس فضایی عجیب نیروی هوایی آمریکا؛ پروژه ای که هرگز به فضا نرسید ارتباطات روزمره؛ نیروی پنهان روابط واقعی که زندگی را متحول میکند لباس فضایی AX؛ طرحی آزمایشی که راه را برای نسل جدید لباس های ناسا هموار کرد (+عکس) توضیح برای یک عکس جعلی دیدنی های امروز؛ از آتش سوزی های جنگلی تا جشنواره های تابستانی دیدار ۳۵ دقیقهای لاوروف با روبیو پشت درهای بسته فروش خارج از شبکه و دریافت هزینه اضافی برای پروازهای اربعین ممنوع است قیمت عمده میوه و سبزیجات اعلام شد+جدول صداوسیما: صدای جنگندههای آمریکایی یا موشکهای کروز در کنارک مغز زنان زودتر پیر می شود یا مردان تولید نفت و گاز چین رکورد زد قیمت دلار و یورو مرکز مبادله ایران امروز پنجشنبه اول مرداد ۱۴۰۵ 10 قابلیت کاربردی خودروهای پیشرفته که می توانید با گوشی کنترل کنید