.png "عصر ایران")
۳۰ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۳۰ آذر ۱۴۰۴ - ۲۲:۱۶
فرآیند تولید خودروی شاسیبلند فورد برانکو در کارخانه اتریش (فیلم) تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، میگوید: «تحقیقات ما نشان میدهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوتهای صوتی قابلتوجهی وجود دارد و این موضوع میتواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روشهای فعلی تشخیص میتواند به زمان، رفتوآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی میتواند این موانع را بهطور کامل از بین ببرد.»
دیجیاتو نوشت: دقت این مدل هوش مصنوعی برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
تقریباً اکثر افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماریها تشخیص زودهنگام است و در طول سالهای گذشته پیشرفتهای زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در گزارشهای قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بودهایم و حالا دانشمندان از این فناوری برای تشخیص ابتلا به دیابت استفاده کردهاند.
براساس گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب میکند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت محسوب میشود. دانشمندان در این مطالعه از 6 تا 10 ثانیه صدای افراد، همراه با دادههای اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که میتواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
براساس یافتههای مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، میگوید: «تحقیقات ما نشان میدهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوتهای صوتی قابلتوجهی وجود دارد و این موضوع میتواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روشهای فعلی تشخیص میتواند به زمان، رفتوآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی میتواند این موانع را بهطور کامل از بین ببرد.»
دانشمندان برای مطالعه خود از 267 نفر درخواست کردند که یک عبارت را ششبار در روز بهمدت دو هفته توسط گوشی هوشمند خود ضبط کنند. سپس برای پیداکردن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و کسانی که دیابت نداشتند، 18 هزار نمونه ضبطشده را با 14 ویژگی صوتی تجزیهوتحلیل کردند. از ویژگیهایی که توسط آنها مورد بررسی قرار گرفته به «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا اشاره شده است که توسط گوش انسان قابل درک نیستند.
تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
آنها در نهایت موفق شدند تا تغییرات صدای مربوط به دیابت نوع 2 را تشخیص دهند و دریافتند که تغییرات صوتی در مردان و زنان بهروشهای متفاوتی بروز میکند. «یان فوسات»، معاون Klick Labs میگوید: «فناوری صوتی میتواند بهعنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال دردسترس و مقرونبهصرفه، شیوههای مراقبتهای بهداشتی را متحول کند.»
محققان حالا قصد دارند تا در برنامههای بعدی خود، این مطالعه را بهعنوان یک ابزار تشخیص در زمینههای دیگری مانند پیشدیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
رئیس اتحادیه طلا: بانک مرکزی حسابم را مسدود کرد سرلشکر موسوی: ترور یهودیان عملیات فریب رژیم صهیونی برای القای یهودی ستیزی است سفر ایلان ماسک به دبی و دیدار با ولیعهد (عکس) میدری: افزایش حقوق کارگران خواست همه ماست اما با محدودیت مالی روبرو هستیم کشف دستگاه جاسوسی رژیم صهیونیستی توسط ارتش لبنان واکنش نویدکیا به شگفتی در نقشجهان؛ عذرخواهی محرم از هواداران بابت حذف از جام حذفی حمله عربستان به مناطق مرزی یمن عراقچی: احتمال حملهای جدید را رد نمیکنیم/ برای هرگونه حمله احتمالی کاملا آماده هستیم نماینده حزبالله: در قاموس ما جایی برای تسلیم شدن نیست تداوم صدرنشینی مقتدرانه بارسلونا در المادریگال؛ پیروزی شیرین کاتالانها مقابل ویارئال ۱۰ نفره پایان دوران دوری کاپیتان؛ امید عالیشاه آماده بازگشت به ترکیب سرخپوشان وداع تلخ سپاهان با جام حذفی؛ رویای سهگانه طلاییپوشان نقش بر آب شد انتقام سخت خیبر در نصفجهان؛ ارتش رحمتی چگونه غول اصفهانی را شکار کرد؟ شبکه ۱۲ اسرائیل: حماس قدرت خود را در غزه بازیابی کرده و در حال جذب اعضای جدید است خطونشان منصوریان در بغداد؛ نخستین پیروزی «الطلبه» پیش از دربی بزرگ
اخبار و تحلیل های ترکیه
نظرسنجی
طنز «مهران مدیری» را بیشتر دوست دارید یا طنز «رضا عطاران» را؟