فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۳۷۷۲۲
تاریخ انتشار: ۰۵:۳۰ - ۰۴-۱۱-۱۴۰۲
کد ۹۳۷۷۲۲
انتشار: ۰۵:۳۰ - ۰۴-۱۱-۱۴۰۲

کشف یک فناوری برای راه‌های جدید تشخیص بیماری

کشف یک فناوری برای راه‌های جدید تشخیص بیماری
دانشمندان روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره‌های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می‌شود. این فناوری راه‌های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد.

پروتئین‌ها را می‌توان نیروی کاری سلول دانست، آن‌ها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی می‌شوند. از آنجا که این اصلاحات می‌توانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتئین در سلول تأثیر بگذارند، این «اصلاحات پس از ترجمه» یا PTM در بسیاری از فرآیندهای زیستی مهم هستند.

PTM ها همچنین به عنوان نشانگرهای زیستی برای شناسایی برخی بیماری‌ها عمل می‌کنند، به این معنی که برای جلوگیری از تشخیص اشتباه می‌توانیم آنها را با دقت تشخیص داده و تجزیه و تحلیل کنیم. اما روش‌های سنتی از نظر حساسیت و ویژگی محدود هستند، به خصوص هنگام برخورد با غلظت کم پروتئین‌ها و الگوهای پیچیده PTM این روش‌ها محدودیت‌های زیادی را تجربه می‌کنند.

به گزارش مهر، به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کرده‌اند که حساسیت نانوحفره‌های زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این رویکرد نوآورانه می‌تواند نحوه تشخیص و تجزیه و تحلیل PTM ها را تغییر دهد.

این روش جدید از یک نانوحفره زیستی، برای تشخیص و تمایز پپتیدها بهره‌ می‌برد. گروه دال پرارو پیش از این با نانوحفره‌های مبتنی بر آئرولیزین کار کرده بود تا حسگرهایی با وضوح بالا از مولکول‌های پیچیده تهیه کنند و حتی داده‌های رمزگذاری شده در ماکرومولکول‌های مصنوعی را بخوانند.

این فناوری نانوحفره به اندازه کافی حساس است تا بتواند این پپتیدها را در غلظت‌های پیکومولار تشخیص دهد که یک پیشرفت قابل توجه نسبت به روش‌های موجود است.

اما این روش چگونه کار می‌کند؟ با عبور پپتیدها از نانوحفره، آن‌ها باعث ایجاد تغییرات مشخص در جریان یون‌ها در نانوحفره می‌شوند که به این جریان عبوری از نانوحفره‌، «جریان یونی» گفته می‌شود. هر نوع PTM ساختار پپتید را به روشی منحصر به فرد تغییر می‌دهد و منجر به امضاهای متمایز در جریان می‌شود.

با ضبط این تغییرات در جریان، این روش می‌تواند بین PTM های مختلف پپتیدها تمایز قائل شود.

آنچه باعث می‌شود این رویکرد از روش‌های پیشین متمایز شود، این است که در این فناوری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود. این مدل با اطمینان می‌تواند امضاهای فعلی پپتیدها و انواع PTM آنها را شناسایی کند و روشی سریع، اتوماتیک و بسیار دقیق برای طبقه‌بندی آنها فراهم کند.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
برچسب ها: کشف ، فناوری
ارسال به دوستان
captcha
جزئیات حادثه هولناک جاده هراز؛ ۷ کشته و ۶ مصدوم در سقوط ون به دره محسن رضایی: حتما تجارب را در نبرد آینده به کار خواهیم گرفت/ ترامپ، اشتیاقی را درست کرده که خیلی‌ها دنبال بمب هسته‌ای هستند  ۲ هواپیمای آمریکایی بلغارستان را ترک کردند قطر به دلیل کاهش درآمد، بودجه دولتی خود را 30 درصد کاهش داد معاون شورای امنیت روسیه: به سمت پیروزی در عملیات ویژه در حال حرکتیم بازی نساجی و استقلال خوزستان تلویزیونی شد؛ پیگیری مدیرعامل جواب داد نشست سران قوا به میزبانی پزشکیان برگزار شد امام جمعه کرمانشاه: هر ندایی که برای اختلاف میان امت اسلامی بلند شود، در مسیر اهداف دشمنان است ابوالفضل رحمانی در فینال کشتی آزاد جوانان جهان نقره گرفت جایگاه ایران؛ قله آرمانی یا دره جهنمی؟ یک گزارش جامع هفت خواسته پزشکان از رئیس‌جمهور چیست؟ ناظر ویژه داوری برای بازی‌های استقلال، سپاهان، تراکتور و پرسپولیس تلف شدن یک خرس قهوه‌ای بر اثر شلیک گلوله در مشگین‌شهر افزایش دما در تهران از فردا سوئد، چگونه از شهروندان خود و آزادی های فردی آنها حمایت می کند؟
نظرسنجی
با توجه به بحرانی شدن وضعیت بنزین در ایران، شما کدام روش را برای مدیریت آن بهتر یا کم ضررتر می دانید؟