.png "عصر ایران")
۲۸ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۸ آذر ۱۴۰۴ - ۰۷:۰۰
هشدار درباره قطع گاز مشترکان با مصرف بالا در سراسر کشور (فیلم) هوش مصنوعی کار دست این گروه از پزشکان میدهد؟
پژوهشگران ژاپنی موفق به طراحی نوعی هوش مصنوعی شدهاند که تنها با یک عکس ساده از پوست، میتواند شدت اگزما را به دقت تشخیص دهد.
تصور کنید تنها با گرفتن یک عکس از پوستتان، بتوانید بفهمید اگزمایتان در چه وضعیتی است؟ محققان ژاپنی به کمک هوش مصنوعی به این امکان نزدیک شدهاند. آنها سیستمی طراحی کردهاند که با بررسی عکسهای گرفتهشده با گوشی، میتواند شدت اگزما را مانند یک پزشک متخصص پوست و گاهی حتی دقیقتر از خود بیمار بررسی و ارزیابی کند.
به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند،نتایج این پژوهش که در مجله Allergy منتشر شده، نشان میدهد این هوش مصنوعی قادر است محل ضایعات پوستی را شناسایی کرده و شدت آنها را بر اساس سه معیار اصلی قرمزی، ورم یا برجستگی، و آثار خراش امتیازدهی کند. این ارزیابیها تا حد زیادی با نظر پزشکان متخصص مطابقت دارد.
این سیستم از دادههای واقعی کاربران پلتفرم «آتوپیو» استفاده کرده؛ سایتی ژاپنی که بیش از ۲۸ هزار کاربر در آن بیش از ۵۷ هزار عکس از علائم اگزمای خود را به اشتراک گذاشتهاند. پژوهشگران از بین این مجموعه عظیم، حدود ۱۰ هزار عکس باکیفیت را برای آموزش و ارزیابی هوش مصنوعی انتخاب کردند.
نتایج بررسیها نشان میدهد هوش مصنوعی در ۹۸ درصد موارد محل بدن را درست تشخیص داده و نواحی اگزمایی را با دقت کامل شناسایی کرده است. امتیازدهی آن از نظر شدت بیماری نیز با ارزیابی پزشکان شباهت زیادی دارد.
اما نکته جالب این که این سیستم متوجه شد بین ظاهر اگزما و میزان خارش حسشده توسط بیمار ارتباط قویای وجود ندارد. در واقع، پوست ممکن است خیلی بد به نظر برسد اما اصلاً خارش نداشته باشد یا برعکس این فرآیند باشد.
البته این پژوهش فقط روی جمعیت ژاپنی انجام شده و برای استفاده جهانی، باید روی رنگها و انواع پوست مختلف نیز آزمایش شود. همچنین، تنها تعداد محدودی از بیماران (۱۵ نفر) همزمان تحت بررسی پزشکی قرار گرفتند، پس هنوز برای تأیید کامل این فناوری نیاز به پژوهش بیشتر هست.
از طرف دیگر، هوش مصنوعی نمیتواند همه چیز را تشخیص دهد. مثلاً لمس ضایعات، شناخت سابقه بیماری یا نشانههایی که تنها پزشک متخصص متوجه میشود.
لینک کوتاه: کپی لینک
راز میل شدید به صبحانههای شیرین مغز ما با این «ترفند» از هوش مصنوعی جلو میزند چرا لوگو اپل سالها برعکس بود؟ داستانی که احتمالا نمیدانستید نقش شکلات تلخ در کُند کردن روند پیری پیروزی بزرگ تراکتور؛ قسم به لحظه شیرین انتقام چرا کامپیوتر خاموش نمیشود؟ راهکارهای قطعی حل مشکل خاموش نشدن ویندوز کدام خودرو قابلاعتمادتر است؟ میوه ای کوچک با معجزه ای بزرگ برای قلب و اعصاب! رتبهبندی کشورهای جهان بر اساس سهم پول نقد در تراکنشهای روزمره (+ اینفوگرافیک) «اثر آخرین ماه سال»؛ چگونه زمان محدود بهرهوری را افزایش میدهد؟ امیر عابدینی: آقای محمد خاتمی مخالف این بود که دوباره اسم باشگاه ما پرسپولیس شود قصههای نان و نمک(74)/ وقتی استرسِ مصاحبه، مهمتر از رزومه است مهران مدیری: طنز رضا عطاران چرک است/ کمدی دوست ندارم رویایت را به خاطر برادر احمقت خراب نکن! میخندیدند، تحقیر میکردند و اخراجم را میخواستند؛ شکایت جنجالی کارمند رئال
اخبار و تحلیل های ترکیه