۱۹ بهمن ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۹ بهمن ۱۴۰۴ - ۰۲:۰۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۱۱۷۸۹۶
تاریخ انتشار: ۰۷:۴۳ - ۰۶-۰۹-۱۴۰۴
کد ۱۱۱۷۸۹۶
انتشار: ۰۷:۴۳ - ۰۶-۰۹-۱۴۰۴

چرا هوش مصنوعی هرگز به خلاقیت انسان نمی‌رسد؟

چرا هوش مصنوعی هرگز به خلاقیت انسان نمی‌رسد؟
مطالعه تازه‌ای که از سوی دانشگاه استرالیای جنوبی منتشر شده، نشان می‌دهد سامانه‌های هوش مصنوعی مولد — از جمله مدل‌های زبانی هرچند توان تقلید و بازتولید دارند اما ظرفیت لازم برای خلق خلاقیت اصیل انسانی را ندارند و نمی‌توانند جایگزین خلاق‌ترین افراد شوند

وبگاه تِک‌اِکسپلور در گزارشی آورده است: یک پژوهش جدید، افسانه جایگزینی خلاق‌ترین مشاغل انسانی با هوش مصنوعی را رد کرده است.

به گزارش ایرنا، بر اساس این مطالعه، سامانه‌های هوش مصنوعی مولد مانند چَت‌جی‌پی‌تی هرگز نمی‌توانند جایگزین نمایشنامه‌نویسان، نویسندگان، ترانه‌سرایان، هنرمندان و فیلم‌نامه‌ نویسان خلاق شوند.

سقف ریاضی خلاقیت هوش مصنوعی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از یک محدودیت ریاضی ذاتی در ظرفیت خلاقانه برخوردارند. به این معنا که آن‌ها هرگز قادر نخواهند بود با اصالت و نبوغ خلاق‌ترین افراد رقابت کنند. این یافته‌ها حاصل پژوهش دیوید کراپلی (David Cropley)، کارشناس خلاقیت و استاد نوآوری مهندسی در دانشگاه استرالیای جنوبی است که در مجله رفتار خلاق/ Creative Behavior منتشر شده است.

ارزیابی ریاضی خلاقیت

پروفسور کراپلی با استفاده از اصول ریاضی استاندارد، توانایی خلاقانه مدل‌های زبانی بزرگ را محاسبه کرد. نتایج نشان می‌دهد خلاقیت این مدل‌ها حداکثر ۰.۲۵ در مقیاس ۰ (بدون خلاقیت) تا ۱ (حداکثر خلاقیت) است.

وی در این زمینه توضیح می‌دهد: هوش مصنوعی می‌تواند رفتار خلاقانه را تقلید کند و گاهی این کار را به طور متقاعدکننده‌ای انجام می‌دهد، اما ظرفیت خلاقانه واقعی آن در سطح یک انسان معمولی متوقف شده و تحت اصول طراحی کنونی هرگز به استانداردهای حرفه‌ای یا تخصصی نخواهد رسید.

چالش با فرضیات رایج

به گفته وی، این یافته‌ها، فرضیات گسترده درباره قدرت خلاقانه هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد و در میان مناقشات جهانی که اغلب با هیاهو و سوءتفاهم همراه بوده، شفافیت ایجاد می‌کند.

کراپلی در توضیح این مسئله می‌گوید: متأسفانه بسیاری از مردم معنای خلاقیت را به‌درستی درک نمی‌کنند. آن‌ها فکر می‌کنند خلاقیت به معنای به‌ وجود آوردن یا تولید چیزی است، در حالی که در واقع به معنای خلق چیزی جدید، اصیل و مؤثر است.

درک نادرست عمومی از خلاقیت

وی می‌افزاید: میزان خلاقیت انسان‌ها یکسان نیست. معمولاً ۶۰ درصد مردم از نظر خلاقیت زیر میانگین هستند؛ بنابراین اجتناب‌ناپذیر است که بخش چشمگیری از جامعه فکر کنند مدل‌های زبانی بزرگ مانند چَت‌جی‌پی‌تی خلاق هستند، در حالی که این‌طور نیست. افراد بسیار خلاق، ضعف سامانه‌های هوش مصنوعی مولد را به‌خوبی تشخیص می‌دهند و می‌فهمند که کار هوش مصنوعی تکراری و فاقد نوآوری اصیل و غیرمنتظره است.

نخستین محاسبه رسمی خلاقیت هوش مصنوعی

پروفسور کراپلی تأکید می‌کند که این پژوهش اولین محاسبه رسمی خلاقیت هوش مصنوعی بر اساس مکانیک داخلی مدل‌های زبانی بزرگ است. به گفته وی، هوش مصنوعی می‌تواند یک ابزار پشتیبانی مفید باشد، اما نمی‌تواند جایگزین یک فرد بسیار بااستعداد و خلاق شود.

پایان یک افسانه، آغاز یک درک جدید

کراپلی در پایان خاطرنشان می‌کند: این پژوهش نشان می‌دهد که جهان هنوز به انسان‌های خلاق نیاز دارد و شاید این نیاز، امروز بیش از هر زمان دیگری باشد.

این مطالعه نه تنها افسانه برتری خلاقیت هوش مصنوعی بر انسان را رد می‌کند، بلکه بر اهمیت بی‌بدیل خلاقیت انسانی در عصر فناوری تأکید می‌ورزد.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
چرا رهگیری هایپرسونیک‌ها تقریباً ناممکن است؟ این کشور با پسماند شهر می‌سازد تفاوت معنادار این دور از مذاکرات مسقط با ادوار قبلی  نیکی کریمی و اعتیاد ناخواسته 5 درصد از راه را رفتیم ؛ بیایید خانوادگی ، آسان و رایگان، «انگلیسی» را یاد بگیریم بیانیه شدید عربستان علیه نیروهای پشتیبانی سریع سودان تظاهرات در ایتالیا؛ اعتراض به هزینه‌های مسکن تصویب طرح کاهش وابستگی هلند به تسلیحات اسرائیل پراسترس ترین شهرهای دنیا کدامند؟/ یک اسم عجیب و غیر منتظره آکسیوس: ویتکاف و کوشنر از ناو هواپیمابر آبراهام لینکلن بازدید کردند مدال طلای علی اسکو در مسابقات کشتی فرنگی کرواسی بانکی‌پور: رقم وام ازدواج سال آینده قطعی نیست تحلیل رقابت‌های هفته بیستم لیگ برتر؛ خیز بلند شاگردان تارتار و پرسپولیس برای صدرنشینی یونیسف: از ابتدای سال ۲۰۲۶ تاکنون ۳۷ کودک در نوار غزه کشته شدند تاریخ‌سازی برونو فرناندس در منچستریونایتد با عبور از مرز ۲۰۰ اثرگذاری