فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۱۸۵۰۷۱
تاریخ انتشار: ۱۳:۴۰ - ۲۶-۰۵-۱۴۰۵
کد ۱۱۸۵۰۷۱
انتشار: ۱۳:۴۰ - ۲۶-۰۵-۱۴۰۵

تغذیه سرورها با شکر؛ دیتاسنتر جدید سنگاپور با سلول‌های مغز انسان کار می‌کند

 سلول‌های مغز
سنگاپور با همکاری یک استارتاپ استرالیایی، نخستین دیتاسنتر بیولوژیکی خود را با استفاده از سلول‌های زنده‌ی مغز انسان راه‌اندازی کرد.

سنگاپور در تلاشی برای غلبه بر محدودیت‌های شدید مصرف آب و برق، دیتاسنتر جدیدی را در دانشگاه ملی سنگاپور راه‌اندازی کرد که به جای تراشه‌های سیلیکونی سنتی، از سلول‌های زنده‌ی مغز انسان برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند. این مرکز که با همکاری استارتاپ بیوتکنولوژی استرالیایی Cortical Labs و اپراتور دیتاسنتر DayOne شکل گرفته، از ۲۶ تیر ۱۴۰۵ فعالیت خود را آغاز کرده است.

به گزارش زومیت، این مرکز در حال حاضر شامل ۲۰ واحد کامپیوتر بیولوژیکی به نام CL1 است. تکنسین‌های آزمایشگاه هر سه روز یک‌بار سلول‌های مغزی را با ترکیبی از شکر، مواد مغذی میکروبی و بافرهای pH تغذیه می‌کنند و یک دستگاه مخلوط‌کن، گاز و اکسیژن و نیتروژن و دی‌اکسید کربن مورد نیاز برای بقای آن‌ها را تأمین می‌کند.

هر واحد CL1 حداقل ۲۰۰ هزار نورون آزمایشگاهی رشدیافته را روی یک تراشه‌ی سیلیکونی مجهز به الکترود جای داده است. این نورون‌ها که از برنامه‌ریزی مجدد سلول‌های خونی به دست آمده‌اند، سیگنال‌های الکتریکی را با کامپیوتر مبادله می‌کنند تا فعالیت عصبی آن‌ها به قدرت پردازش واقعی تبدیل شود.

چانگ هان ونگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل Cortical Labs، گفت: «دیتاسنترهای بیولوژیکی برای کاربردهایی که مجموعه‌داده‌ها در آن‌ها محدود و شرایط بسیار غیرقابل‌پیش‌بینی است، کارایی بهتری دارند. داده‌های کافی در دنیای واقعی وجود ندارد تا بتوانیم با استفاده از سرورهای سنتی، ربات‌های انسان‌نما را برای انجام تمام کارهای مورد نیاز آموزش دهیم.»

ونگ همچنین اشاره کرد که این سیستم‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌های امنیت سایبری بدون نیاز به کلان‌داده‌ها بسیار مناسب هستند. با این حال، او تأیید کرد که تراشه‌های سیلیکونی سنتی همچنان برای محاسبات سریع، دقیق و تکرارپذیر که پایه و اساس مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT را تشکیل می‌دهند، بسیار برتر هستند.

یکی از مزایای بزرگ این فناوری، مصرف بسیار پایین انرژی است. هر واحد CL1 با احتساب سیستم‌های پشتیبانی حیات، تنها ۳۰ وات برق مصرف می‌کند که از یک ماشین‌حساب دستی هم کمتر است. در مقابل، یک تراشه‌ی هوش مصنوعی مانند انویدیا H100 SXM می‌تواند تا ۷۰۰ وات برق مصرف کند و یک سرور معمولی دیتاسنتر شامل هشت تراشه‌ی H100، حدود ۱۰ هزار و ۲۰۰ وات انرژی می‌کشد.

مشتریان تجاری و دانشگاهی در حال حاضر برای دسترسی به منابع پردازشی یک واحد CL1، ماهانه ۲ هزار و ۲۰۰ دلار پرداخت می‌کنند که تقریبا نصف هزینه‌ی اجاره‌ی یک تراشه‌ی هوش مصنوعی رده‌بالا در پلتفرم‌های ابری بزرگ است.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
captcha
روسیه "دایره آتش جنگ" را گسترش داد؛ ده‌ها کشته و زخمی در حملات به اوکراین احتمال افت قیمت قهوه در بازار جهانی قوت گرفت چین، برای پایان دادن به جنگ ایران و آمریکا انگیزه پیدا کرده است بعد از غذا فوراً دراز نکشید؛ عادت ساده‌ای که به گوارش کمک می‌کند ارتباط اوتیسم با یک افزودنی رایج پلاستیکی تعلیقِ پرتنش؛ مطلوب‌ترین سناریو برای اسرائیل شلوغ‌ترین بنادر جهان در چه کشورهایی واقع هستند؟ (+ اینفوگرافیک) عکس یادگاری نوه‌های برادر ناصرالدین شاه؛ 140 سال قبل جنگنده‌ای که از «اف ۱۶» در ژاپن متولد شد مهارت‌های کلیدی مدیریت؛ این ۴ توانمندی را تقویت کنید ارتباط امواج خواب عمیق با آلزایمر؛ پیام‌رسان اورکسین شاید سرعت زوال عقل را افزایش دهد غذا و آب ناسالم به مغز آسیب می‌زنند/ راهکارها برای پیشگیری از عفونت و مسمومیت‌های خطرناک غذایی پژوهش جدید: محبت به دیگران بدون توجه به خود می‌تواند به سلامت روان آسیب بزند مهندسی آباره؛ رومیان باستان چگونه آب را صدها کیلومتر جابه‌جا می‌کردند؟(+عکس) کشورهایی که بیشترین سهم از تولید ناخالص داخلی را صرف آموزش می‌کنند (+ اینفوگرافیک)