فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۱۸۶۱۰۶
تاریخ انتشار: ۱۱:۵۴ - ۳۱-۰۵-۱۴۰۵
کد ۱۱۸۶۱۰۶
انتشار: ۱۱:۵۴ - ۳۱-۰۵-۱۴۰۵

هوش مصنوعی در نقش پیش‌گو؛ آیا ابزارهای هوشمند می‌توانند آینده علم را پیش‌بینی کنند؟

هوش مصنوعی
پژوهشگران ابزار هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند پتانسیل تجاری و احتمال ثبت اختراع مقالات علمی را سال‌ها قبل از اقدام رسمی پیش‌بینی کند.

سرمایه‌گذاران و دفاتر انتقال فناوری همواره تلاش می‌کنند پژوهش‌های دارای پتانسیل تجاری را پیش از رسیدن به مرحله‌ی ثبت اختراع شناسایی کنند. اکنون یک ابزار یادگیری ماشین با تحلیل ساختار زبانی مقالات علمی، میزان شباهت آن‌ها را به اسناد ثبت اختراع ارزیابی می‌کند.

به گزارش زومیت، ابزار یادشده که شاخص آمادگی ترجمه (Translation Readiness Index) یا به اختصار TRI نام دارد، عنوان و چکیده‌ی مقالات را بررسی می‌کند تا میزان شباهت واژگان آن‌ها را با انتشاراتی که پیش‌تر به ثبت اختراع منجر شده‌اند، بسنجد.

به گزارش نیچر، این روش نوین توسط پژوهشگران شرکت تحلیل داده‌ی League of Scholars در سیدنی استرالیا توسعه یافت. یافته‌های این پژوهش به صورت پیش‌چاپ در پایگاه arXiv منتشر شده و هنوز مورد داوری همتا قرار نگرفته است. ابزار یادگیری ماشین مذکور روی ۲۰ هزار و ۶۱۰ مقاله‌ی علمی آموزش دیده که بیش از ۹ هزار مورد آن‌ها پیش از این به ثبت اختراع مرتبط شده بودند.

پل مک‌کارتی، دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی و هم‌بنیان‌گذار League of Scholars، می‌گوید: «این یک روش جدید برای غربالگری یا رتبه‌بندی پژوهش‌ها است. این ابزار احتمال استفاده یک مقاله از ادبیات مشابه اسناد ثبت اختراع را تخمین می‌زند.»

بررسی‌ها نشان می‌دهد مقالاتی که در نهایت در اسناد ثبت اختراع مورد استناد قرار گرفته‌اند، بیشتر از واژگانی مانند نمونه اولیه، دستگاه و طراحی استفاده کرده‌اند. پژوهشگران برای آزمایش کارایی این سیستم، ۱۰۰ مقاله‌ی برتر از دانشگاه استرالیای غربی را که بین سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶ منتشر شده بودند بررسی کردند. نتایج نشان داد که ۸۳ مقاله دارای نویسندگانی با وابستگی‌های صنعتی بودند و ۳۴ مقاله حداقل یک نویسنده با سابقه‌ی ثبت اختراع قبلی داشتند.

بن مایلز، هم‌بنیان‌گذار شرکت سرمایه‌گذاری Empirical Ventures در لندن، می‌گوید: «این ابزار می‌تواند به عنوان یک سیگنال بیرونی مفید برای دانشگاهیان و حامیان مالی عمل کند تا تصمیم بگیرند کدام ایده‌ها پیش از رسیدن به مرحله‌ی جذب سرمایه، شایسته‌ی حمایت بیشتر از سوی دانشگاه‌ها، دولت‌ها یا نهادهای خیریه هستند.»

مک‌کارتی تأکید می‌کند که نباید تصمیمات سرمایه‌گذاری را صرفا بر اساس نتایج این ابزار اتخاذ کرد؛ چون این سیستم بر اساس رتبه‌بندی احتمالی کار می‌کند. با وجود این، ابزار یادگیری ماشین جدید می‌تواند به کشف ایده‌های درخشان و غیرمنتظره در میان انبوه مقالات علمی کمک شایانی کند.

ارسال به دوستان
captcha
زنگ خطر کمبود نیروی کار برای ساختمان/ سازندگان با چالش نیروی انسانی مواجهند توضیح خانواده اکبر عبدی درباره سنگ مزار و اهدا یادگاری‌ها به موزه انتقاد از پلیس به خاطر تعلل در صدور گواهینامه موتورسیکلت زنان: صدور گواهینامه زنان یک مطالبه عمومی است تکذیب شایعه امکان خدمت سربازی مشمولان فوتبالیست در تیم‌های غیرنظامی لیگ برتر مهم ترین متغیر روابط عمومی: انسان و مسئله عدم قطعیت سردار باقرزاده: حال خلبانان اسیر ایرانی در قطر خوب نیست/ آنها روی آب نگهداری می شوند «خانه ریز» کلاهی گشاد بر سر فرودستان متقاضی مسکن؟! امنیت سفر برای زنان در اسنپ؛ از پیشگیری تا پیگیری موافقت قطر با حضور تیم کارشناسی ایران برای دیدار با خلبانان اسیر عارف: بنزین غیراستاندارد تولید می کنیم تا خودروها 3 لیتر بیشتر بنزین داشته باشند! زنان موتور سوار در تصادفات حمایت بیمه‌ای ندارند/ دختران ۱۶ ساله موتور سواری می کنند سایت عادل فردوسی‌پور رفع فیلتر شد زیدآبادی: طبق گفته رحیم پور ازغدی، "پژمان جمشیدی" خلاف شرع نکرده هوش مصنوعی در نقش پیش‌گو؛ آیا ابزارهای هوشمند می‌توانند آینده علم را پیش‌بینی کنند؟ تصویر رنگی‌شده از «بادیگاردهای پسر ناصرالدین شاه»
نظرسنجی
با توجه به بحرانی شدن وضعیت بنزین در ایران، شما کدام روش را برای مدیریت آن بهتر یا کم ضررتر می دانید؟