ربات ها می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند!

عصرایران؛ محمد مهدی حیدرپور - در حال حاضر، ربات ها و هوش های مصنوعی دیگر می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند اما به طور معمول باید کاری را که در حال انجام آن هستند، متوقف کنند تا آن چه رخ داده است را پردازش کنند. در آینده ممکن است ربات ها دیگر نیازی به ایجاد وقفه برای درک و سازگاری با شرایط نداشته باشند.

به گزارش "گروه علم و فناوری" عصرایران، پژوهشگران حق اختراع تکنیکی را ثبت کرده اند که به نام "یادگیری تقویتی انتگرال" شناخته می شود. بر این اساس، دستگاه ها به طور مداوم اقدامات خود را بر مبنای تصمیم پیشین پالایش می کنند. اگر دستگاهی از قبل با روش درست انجام یک وظیفه آشنا نباشد می تواند طی این سناریو ( چه از طریق پیش بینی و چه تلاش واقعی) به فعالیت خود ادامه داده تا نتیجه دلخواه حاصل شود.

این رویکرد برای انجام وظایف رایانشی که در آنها بهینه سازی مداوم از اهمیت ویژه ای برخوردار است مانند سیستم های خلبان خودکار یا کنترل های انتشار گازهای گلخانه ای خودرو سودمند است.

اما ممکن است این تکنیک در رباتیک بیشترین استفاده را داشته باشد. بسیاری از ربات ها به خوبی با شرایط غیر منتظره و پیش بینی نشده سازگار نمی شوند و این فناوری می تواند به آنها در فلبداهه عمل کردن کمک کند. این که سرانجام فناوری یادیگری تقویتی انتگرال چه خواهد شد چندان اهمیتی ندارد اما می توان گفت دستگاه های مستقل و خودکار هنگامی که در آینده به کار گرفته شوند، هوشمندتر و کارآمدتر خواهند بود.

برای خواندن مطالب بیشتر در زمینه علم و فناوری به اینجا مراجعه کنید.

چرخه قیمت‌گذاری دستوری؛ شرح یک نمونه عینی

بیشتر بخوانید:

رباتی که در ۵ دقیقه یک کامیون را بارگیری می‌کند

تماشاخانه

دختران ایرانی و شگفتی‌سازی‌های جهانی / وقتی حتی باید با ناباوری هم بجنگند

اتوبوس‌های بین‌شهری یا تابوت‌های متحرک سرگردان ؛ دو حادثه مرگ‌بار در یک شب و ۱۰ها حادثه مرگ‌بار در شش ماه

فیلم های دیگر