۲۲ آبان ۱۴۰۳
به روز شده در: ۲۲ آبان ۱۴۰۳ - ۲۳:۱۳
فیلم بیشتر »»
کد ۶۴۵۸۴۰
انتشار: ۱۲:۳۲ - ۰۱-۱۰-۱۳۹۷

وارد کردن اشیاء به تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی گوگل

از آنجا که این سیستم، توزیع را از نظر تصویر واردشده مدل‌سازی می‎‌کند، می‌تواند هر دو ماژول را به صورت هم‌زمان بهینه سازی کند و با هر دو ارتباط برقرار کند.

استفاده از نرم‌افزار تولید پست برای قرار دادن اشیاء به صورت واقعی در صحنه‌ها، برای کامپیوتر خیلی مشکل است.
برای این کار باید موقعیت درست اشیاء مذکور مشخص شود و ظاهر آن اشیاء در نقطه هدف به خوبی پیش‌بینی شود. برای جای‌گذاری درست یک شیء در یک تصویر باید به مقیاس، انسداد، حالت و وضعیت جسم توجه شود.

به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از ونچربیت، خوشبختانه هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است. در مقاله‌ای که در دانشگاه‌های سئول و کالیفرنیا آماده و ارائه شد، مشخص شد که هوش مصنوعی گوگل، سیستمی را فراهم کرده است که می‌تواند نحوه قرار دادن یک شیء در یک تصویر را به شکلی معنادار و منسجم آموزش ببیند.
 
پژوهشگران بر این باور هستند که قرار دادن یک شکل در یک تصویر، در واقع بیانگر آن است که معناشناسی تصویر یک کار چالش برانگیز و جالب است.

این کار با بسیاری از اپلیکیشن‌های دنیای واقعی در ارتباط است و شامل ترکیب تصویر، ویرایش محتوای واقعیت مجازی و افزوده و تصادفی سازی دامنه است. این مدل کار می‌تواند کار برنامه‌های تجزیه و تحلیل صحنه و ویرایش تصویر را تسهیل نماید. 

چارچوب سرتاسری آنها شامل دو ماژول است که یکی مربوط به تعیین محل وارد کردن اشیاء و دیگری با تعیین ظاهر کار در ارتباط است.

این موضوع نیازمند شبکه‌های عصبی دو بخشی است. این دو بخش شامل تولیدکننده‌ها و تفکیک کننده‌هاست. تولیدکننده، کار تولید نمونه را انجام می‌دهد و تفکیک‌کننده امکان تشخیص و تمیز بین نمونه‌های تولیدشده و نمونه‌های واقعی را فراهم می‌کند.
 
از آنجا که این سیستم، توزیع را از نظر تصویر واردشده مدل‌سازی می‎‌کند، می‌تواند هر دو ماژول را به صورت هم‌زمان بهینه سازی کند و با هر دو ارتباط برقرار کند.

نوآوری اصلی این کار، ساخت و ایجاد یک شبکه عصبی آموزش‌پذیر سرتاسری است که بتواند موقعیت‌ها و اشکال مناسب برای اشیاء جدید را نمونه سازی کند.

ارسال به دوستان
از بازی تا جراحی / گیمرها می‌توانند جراح شوند؟ پرتره‌های عجیب از مسابقه قهرمانی ریش و سبیل گوشی رول شونده سامسونگ در راه است!(+عکس) ویلیام بوئینگ کیست؟ /شخصی که پشت هواپیماهای مشهور Boeing است (+عکس) کلاغ‌ها تا ۱۷ سال از انسان‌ها «کینه» به دل می‌گیرند! اولین گوشی پزشکی چه شکلی بود؟/ تاریخچه گوشی‌های پزشکی و سیر تکامل آنها (+ عکس) این مدرسه استرالیایی بهترین ساختمان جهان در سال 2024 شد(+عکس) حنا برای تقویت مو چند ساعت بماند ؟/ برای تیره تر شدن موها با حنا این ترکیب را درست کنید + آموزش حنا گذاشتن روی مو آفتی به نام چشم و هم‌چشمی در خانواده‌ها چطور بدون حرف زدن، نشان بدهیم که باهوشیم؟ + ۱۰ راهکار روان‌شناختی ویلای «غارمانند» لواسان برندۀ جایزه جهانی معماری شد(+عکس) ۸ روش تقویت اعتماد به نفس در کودکان چرا وایکینگ‌ها آمریکای شمالی را مستعمره خود نکردند؟ شیوۀ عجیب کار چاقوسازهای فرانسوی؛ 120 سال قبل(+عکس) زیباترین خانه‌های «دورافتاده» جهان به انتخاب نشریه معتبر معماری (تصویری)