فیلم بیشتر »»
کد خبر ۸۹۷۶۲۸
تاریخ انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲
کد ۸۹۷۶۲۸
انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
دکتر «هادی معبودی» به همراه گروهی از دانشمندان بریتانیایی، این نظریه را مطرح کرده است که مغز زنبورها می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی را به سطح بعدی ارتقا دهد.
 
گروهی از دانشمندان «دانشگاه شفیلد»(University of Sheffield) در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی»(HaDi MaBouDi) دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. همچنین، این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
 
این گروه پژوهشی با استفاده از ۲۰ زنبور عسل، آزمایش‌های گوناگونی را انجام دادند تا بررسی کنند که یک حشره پرنده چگونه تصمیم می‌گیرد کدام گل‌ها را برای یافتن شهد جست‌وجو کند. آنها توجه ویژه‌ای را به سرعت و دقت تصمیم‌گیری حشرات برای پذیرش و رد کردن گل‌های متفاوت معطوف کردند.
 
ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
 
زنبورها با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول می‌کشد تا تصمیم بگیرند به سوی کدام گل پرواز کنند. نتایج این آزمایش نشان داد که آنها برای رفتن مستقیم به سوی گل‌هایی که فکر می‌کردند غذا دارند، هیچ وقتی را تلف نکردند و به طور میانگین طی ۰.۶ ثانیه در آنجا فرود آمدند اما به همان اندازه سریع هم گل‌هایی را که به نظر آنها بدون غذا بود، رد کردند.
 
سپس پژوهشگران، یک مدل رایانه‌ای را برای تقلید از فرآیند تصمیم‌گیری زنبورهای عسل طراحی کردند. آنها در مقاله پژوهشی خود نوشتند: این روش، بینش‌هایی را در مورد این موضوع مشخص می‌کند که یک مغز کوچک چگونه می‌تواند چنین انتخاب‌های پیچیده‌ای را هنگام پرواز انجام دهد و نوع مدارهای عصبی مورد نیاز را نیز مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبور عسل با نمونه‌هایی که در مورد پستان‌ داران گزارش شده بودند، رقابت می‌کرد.
 
اکنون این کار بر عهده توسعه‌دهندگان فناوری است که در نظر بگیرند چگونه می‌توان این یافته‌ها را برای اصلاح کردن روش طراحی هوش مصنوعی تطبیق داد. دانشمندان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری کارآمدتر برای سیستم‌های هوش مصنوعی و به ویژه برای سیستم‌های رباتیک خودران استفاده شود.
 
دکتر معبودی گفت: این پژوهش می‌تواند نوید بخش ابداع ربات‌های بهتر، قوی‌تر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشین‌های مستقلی بیانجامد که می‌توانند مانند زنبورها که از کارآمدترین ناوبرها در دنیای طبیعی هستند فکر کنند.
ارسال به دوستان
captcha
چرا بدن ناگهان شیرینی می‌خواهد؟ تصویری از «میرزا مهدی، فرمانده لشکر لاریجان» در دوران ناصرالدین شاه پژوهش جدید: فشار خون بالا می‌تواند آرتروز را تشدید کند معماری بقا در اقیانوس: چرا همه‌ی خانه‌های برمودا سقف سفید و پلکانی دارند؟(+عکس) ۱۰ کشوری که جمعیت فوق‌ثروتمندها طی ۵ سال آینده بیشترین افزایش را خواهد داشت (+اینفوگرافیک) ادعای وزیر دفاع انگلیس: ایران تهدیدی برای ما و متحدانمان است بیانیه وزرات امور خارجه درباره خروج نیروهای آمریکایی از عراق پزشکیان: دولت برای مدیریت شرایط ویژه آرایش جدید گرفته است راز نوبل ادبیات ؛ چرا مدعیان هر سال غافلگیر می‌شوند؟ خبر خوش برای کارگران شهرداری کرمان؛ کلید خانه‌دار شدن با «خانه امید» نماینده ایران در اسکار ؛ انتخابی که از روز اول باخته است افت ۲ متری تراز آب خزر توصیه پلیس فتا پس از کلیک روی لینک آلوده ناوتیلوس؛ نخستین زیردریایی هسته ای جهان که جنگ زیر آب را متحول کرد (+عکس) اگر به سلامت روده اهمیت می دهید، این 5 مکمل را بشناسید