.png "عصر ایران")
۱۹ بهمن ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۹ بهمن ۱۴۰۴ - ۲۱:۱۶
گل اول ملوان به پرسپولیس توسط محمدی 
درس شانزدهم
پیشی گرفتن ChatGPT در تشخیص بیماری تنفسی کودکان از پزشکان کارآموز
چتبات ChatGPT در یک پژوهش جدید، برای ارزیابی مشکلات پیچیده تنفسی در بیماریهایی مانند فیبروز سیستیک، آسم و عفونت قفسه سینه، بهتر از پزشکان کارآموز عمل کرد.
بررسی جدید پژوهشگران بریتانیایی نشان میدهد که ChatGPT در بررسی بیماریهای تنفسی کودکان میتواند بهتر از پزشکان کارآموز عمل کند.
به گزارش خبرگزاری ایسنا، چتبات ChatGPT در یک پژوهش جدید، برای ارزیابی مشکلات پیچیده تنفسی در بیماریهایی مانند فیبروز سیستیک، آسم و عفونت قفسه سینه، بهتر از پزشکان کارآموز عمل کرد.
به نقل از مدیکال اکسپرس، این بررسی نشان داد که چتبات «بارد»(Bard) شرکت «گوگل» در برخی جنبهها بهتر از کارآموزان عمل کرده و عملکرد چتبات «بینگ»(Bing) شرکت «مایکروسافت» نیز به خوبی کارآموزان بوده است.
نتایج بهدستآمده نشان میدهند که این مدلهای زبانی بزرگ را میتوان برای حمایت از پزشکان کارآموز، پرستاران و پزشکان عمومی به منظور تریاژ سریعتر بیماران و کاهش فشار بر خدمات بهداشتی مورد استفاده قرار داد.
این پژوهش توسط دکتر «منجیث نارایانان»(Manjith Narayanan) مشاور ریه اطفال در «بیمارستان سلطنتی کودکان و جوانان» و مدرس ارشد بالینی در «دانشگاه ادینبرو»(University of Edinburgh) انجام شد.
نارایانان گفت: مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT در یک سال و نیم گذشته به خاطر توانایی خود در درک زبان طبیعی و ارائه پاسخهایی برای شبیهسازی گفتوگوهای مشابه گفتوگوهای انسان مطرح شدهاند. این مدلها کاربردهای بالقوه متعددی را در پزشکی دارند. انگیزه من برای انجام دادن این پژوهش، ارزیابی این موضوع بود که مدلهای زبانی بزرگ تا چه اندازه میتوانند به پزشکان در زندگی واقعی کمک کنند.
برای بررسی این موضوع، نارایانان از سناریوهای بالینی استفاده کرد که اغلب در طب تنفسی کودکان اتفاق رخ میدهند. این سناریوها توسط شش متخصص دیگر حوزه طب تنفسی کودکان ارائه شد و بیماریهایی را مانند فیبروز سیستیک، آسم، اختلال تنفس در خواب، تنگی نفس و عفونت قفسه سینه پوشش داد. همه این بیماریها سناریوهایی بودند که در آنها هیچ تشخیص واضحی وجود ندارد و شواهد منتشر شده، تشخیص یا طرح خاصی را نشان نمیدهند.
راهحلهای ارائهشده توسط ChatGPT به طور میانگین امتیاز هفت را از ۹ امتیاز به دست آوردند و اعتقاد بر این بود که بیشتر از پاسخهای سایر چتباتها شبیه به پاسخ انسان هستند. بارد به طور میانگین امتیاز شش را کسب کرد و عنوان «پاسخ منسجمتر» را از سوی پزشکان گرفت اما از جنبههای دیگر بهتر یا بدتر از پزشکان کارآموز نبود. بینگ به طور میانگین امتیاز چهار را به دست آورد که به اندازه امتیاز کلی پزشکان کارآموز بود. کارشناسان به طور قابل اطمینان، پاسخهای بینگ و بارد را غیر انسانی تشخیص دادند.
نارایانان گفت: تا جایی که میدانم، پژوهش ما اولین پژوهشی است که مدلهای زبانی بزرگ را در برابر پزشکان کارآموز در شرایط منعکسکننده عملکرد بالینی واقعی آزمایش میکند. ما مستقیما آزمایش نکردهایم که چگونه مدلهای زبانی بزرگ در رویارویی با بیمار کار میکنند. با وجود این، پرستاران، پزشکان کارآموز و پزشکان مراقبتهای اولیه که اغلب اولین افراد بررسیکننده شرایط بیمار هستند، میتوانند از آن استفاده کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
لایحه تغییر ساعت رسمی کشور؛ همچنان بلاتکلیف پندارها؛ کتابی از ریچارد باخ نویسنده «جاناتان مرغ دریایی» شوک گاسپرینی به سری آ؛ فراخوان برای بازگشت فرانچسکو توتی وزیر امنیت داخلی اسرائیل: بازسازی غزه اقدامی اشتباه است تحلیل وضعیت جدول لیگ برتر در پایان هفته بیستم/ نبرد ۵ تیم برای قهرمانی و سقوط تدریجی مس رفسنجان ترامپ: انتخابات آمریکا مایه تمسخر جهانیان شده است تحریمهای تازه اوکراین علیه تولیدات پهپادی و موشکی روسیه اعدام به خاطر تماشای سریال خارجی و موسیقی کی پاپ/ بازی مرکب واقعی برای بینندگان در این نقطه از جهان محسنی اژه ای: در کل استان تهران، فقط چهار نفر از دستگیرشدگان فتنه اخیر، سابقه دستگیری در اغتشاشات ۱۴۰۱ را داشتند/ هیچ امید و اعتمادی به کسانی که به ما میگویند مذاکره کنیم نیست جدایی رونالدو؟ اهمیتی ندارد، عربستان از حالا به فکر ستارههای بعدی است گل زدم و به کابوس هایم فکر کردم شروع فیلمبرداری فیلم جدید برد پیت در ایرلند بحران در اردوگاه سرخ؛ پرسپولیسِ اوسمار در مسیر معمولی شدن/ فرصتسوزی بزرگ برای صدرنشینی تحول فولاد خوزستان با حمید مطهری؛ ۱۰ گل در ۴ مسابقه و عبور از سد مدعیان شب تاریخی لواندوفسکی مقابل مایورکا؛ ورود مهاجم بارسا به جمع پنج گلزن برتر تاریخ